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李天亦

作者:       来源:         发布时间:2026-05-09 阅读量:

一、个人简介

天亦,博士,男。1993年11月生。毕业于中南大学自动化学院控制科学与工程专业,研究方向为锂离子电池正极材料制备工业过程的协同优化控制及应用、基于元胞自动机的晶粒生长模拟研究、基于深度学习的三元正极材料一次晶粒分布预测研究。参与国家自然科学基金重点项目1项:发表相关领域Top期刊上以第一作者身份发表SCI 论文 1 篇Q1区,IF:10.1),另有一篇(Q1区,IF:9). 申请授权国家发明专利 5 项。


二、个人经历

2012.09—— 2016.06:中南大学,信息院,本科

2016.09——2019.09:广西大学,计算机学院,硕士

2019.09——2025.12:中南大学,自动化学院,博士

2026.01——至今 太阳网集团tcy8722,太阳集团tcy8722


三、科研方面

1.参与项目

1锂离子电池正极材料制备工业过程的协同优化控制及应用(国家自然科学基金重点项目,项目编号:62033014)参与

2锂离子电池三元正极材料烧结过程中的数字孪生系统(巴斯夫杉杉新材料有限公司)参与

3动力电池高值循环关键技术(湖南省十大技术攻关项目)参与

4多先验驱动的单图像联合去马赛克及超分辨率技术研究(国家自然科学基金地区科学基金,项目编号:61761005)参与


2.成果发表

1)Tianyi Li, Ning Chen, Chunhua Yang, Hongzheng Liu, Biao Qi, Weihua Gui et al. A cellular automata modelling approach for grain growth topological evolution process of ternary cathode materials combined with deep neural networks. Applied Energy, 2025, 379: 124980.

2)Tianyi Li, Ning Chen et al. Modeling method for sintering chemical reaction process of ternary cathode materials based on cellular automata. Materials Today Energy,2025,53:102003.

3)Tianyi Li, Kan Chang, Caiwang Mo et al. Single Image Super Resolution Using Local and Non-local Priors[C]// Proceedings of the 19th Pacific Rim Conference on Multimedia (PCM). Hefei, China, 2018, Part II: 264-273.

3.已授权发明专利

[1]一种高镍正极材料晶粒生长过程的模拟方法及系统;CN202310426650.1

[2]一种三元正极材料前驱体分解反应模拟方法及装置;CN114638144B

[3]种多特征融合的三元正极材料粗糙度提取方法及装置;CN202210250194.5

[4]三元正极材料晶粒生长过程中圆度变化的模拟方法;CN202410890001.1

[5]一种单图像的超分辨率方法;CN107424119B



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